# 基础 AI 分析 & 工作原理

## 1）如何使用TradeOS AI 分析？

**步骤 1：Vibe-code 创建你自己的 Agent**

在首页选择你想分析的资产，并设置时间周期和策略。

此外，你也可以直接从首页底部的「Community Ideas」中选择一个已有的 Agent 开始。

<figure><img src="/files/v9StMO9fafBKxlf9xA8N" alt="" width="188"><figcaption></figcaption></figure>

**步骤 2：开启 AI 分析**

提交你的选择后即可开始 AI 分析。

TradeOS AI 将基于你选择的策略处理市场数据，并对 K 线图进行分析。

<figure><img src="/files/Tau4idD7xj5NMXq63Lv6" alt="" width="188"><figcaption></figcaption></figure>

**步骤 3：查看分析结果**

分析完成后，你可以查看：

* 带有 AI 见解的 K 线图
* 策略预览与关键信号
* AI 生成的分析文本，解释市场状况

<div><figure><img src="/files/ksLnWwWbKubDsWX6Midy" alt="" width="188"><figcaption><p>策略预览</p></figcaption></figure> <figure><img src="/files/SWDQbEweb6fk2GsOP0hv" alt="" width="188"><figcaption><p>K线图</p></figcaption></figure> <figure><img src="/files/uVSQ45AHRkW42gQt2h0N" alt="" width="188"><figcaption><p>AI分析文本</p></figcaption></figure></div>

## 2）策略预览卡片说明

**策略预览卡片**用于在分析完成后，向用户直观展示当前市场中**最有可能出现的 2–3 种趋势走向**，帮助你在交易前快速理解不同情景下的潜在方向与应对策略。

### 2.1 展示位置

* 在 K 线图分析结束后，系统会自动展示策略预览卡片
* 也可在文本分析结果页面底部查看对应的 ‘策略预览’ 分析结果

<div><figure><img src="/files/1t3WcPIutI0Ht1V1JRxt" alt="" width="188"><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/WdqYr4BZ4IejftlHRi07" alt="" width="188"><figcaption></figcaption></figure></div>

### 2.2 策略来源与整体逻辑

策略预览是由 TradeOS AI 根据你所选择的资产、时间周期（如 15 分钟、1 小时、日线等）、技术分析方式与因子组合，进行智能推理后生成的分析结果。

系统会在当前时间区域内，筛选出概率最高的几种趋势发展路径进行展示。

注意：这些规则是基于K线图表的技术分析，推导出的**潜在交易策略**或**假设情景**。它们不是直接的“买入”或“卖出”指令，而是对市场未来可能走势的一种结构化预判。

### **2.3 卡片解读**

每个规则集都包含以下几个关键部分：

1. **方向标签 (Direction)**: 指出这个策略是看涨（上行）还是看跌（下行）。
2. **触发规则 (Trigger Rule)**: 这是策略的**入场条件**。只有当市场价格满足这个特定条件时（例如，日线收盘价高于或低于某个价位），这个策略才会被激活。
3. **退出规则 (Exit Rule)**: 这定义了如何**离场**，包括两个方面：
   * **高点 (Target Price)**: 这是你的**止盈目标**。当价格达到这个水平时，你就可以平仓获利。
   * **低点 (Stop Loss)**: 这是你的**止损价位**。如果市场走势与预期相反，并触及这个价格，你应该立即平仓以控制亏损。
4. **风险回报比 (Risk/Reward Ratio)**: 衡量潜在盈利与潜在亏损的比例。例如，1:2 的比例意味着你每承担 1 美元的风险，就有可能获得 2 美元的回报。
5. **概率 (Probability)**: 根据当前技术形态，评估该策略成功的可能性是高、中还是低。
6. **理由 (Reason)**: 解释为什么会制定这个策略，背后的技术分析逻辑是什么。

**简单来说**：可以把这些规则看作 “如果……那么……”

* **案例1：**&#x5982;果当日收盘价达到了 1W close > $95K（即第二列提到的触发条件），那么会有高/中/低概率出现上涨/下跌趋势（对应第一列的信息）
* **案例2：如果**价格跌破 86,500 美元，**那么**它可能会继续下跌至 77,000 美元，我应该在 91,000 美元设置止损。
* **案例3：如果**价格强势突破 94,500 美元，**那么**看跌形态可能失败，价格或许会涨向 103,000 美元，我应该在 91,000 美元设置止损。

### 2.4 如何使用它们？

这些规则的主要用途是帮助您**制定交易计划**和**管理风险**，而不是盲目跟单。

1. **保持耐心，等待触发**: 不要因为看到了策略就立即交易。核心是等待“触发规则”中描述的条件**真正发生**。例如，对于规则 1，你需要等待价格在某一天收盘时**确实低于** 86,500 美元，才能认为入场信号被激活了。
2. **严格执行风险管理**: **退出规则是策略的精髓**。在考虑入场前，你必须清楚如果判断错误，将在哪里（止损价位）退出以限制损失。同样，也要设定好清晰的盈利目标（止盈价位）。**永远不要在没有止损计划的情况下进行交易。**
3. **理解概率**: “高概率”不等于“一定会发生”。它只是说明基于当前信息，成功的可能性更大。你需要为任何一种可能性做好准备。
4. **结合自身判断**: 这些策略是基于技术分析得出的，你可以将其作为参考，但最终的决定还需要结合你自己的研究、风险承受能力以及对市场的整体看法。

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免责声明：本文仅供教育参考，不构成投资建议。交易涉及高风险，并非适合所有投资者。切勿动用无法承受损失的资金进行交易。

## 3）TradeOS AI 分析是如何生成的?

AI 分析结果基于用户所选的 **资产、时间周期、策略与因子** 构建分析流程。系统会将这些选择通过 **vibe-coding** 编码为可执行的分析逻辑，由 AI 持续运行并处理市场数据。

在分析过程中，AI 会对价格行为、技术指标和因子信号进行汇总与计算，生成结构化的技术分析结果。该机制支持 **多资产并行分析**，允许用户使用 **自定义策略**，并灵活组合多种 **专业技术因子**。

Analysis 可在 **24×7** 模式下持续监听市场变化，并在条件触发时更新分析结果。同时，系统支持 **历史回测**，用于验证策略在不同市场环境下的表现，帮助用户更好地理解风险与稳定性。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://tradeos.gitbook.io/tradeosaifaq/tradeos-ai-faq-cn/tradeos-ai-bang-zhu-zhong-xin/ji-chu-ai-fen-xi-gong-zuo-yuan-li.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
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